II. Mākslīgā intelekta nozīmes slāņi
III. Simboliskais slānis
IV. Apakšsimboliskais slānis
V. Iemiesotais slānis
VI. Izkliedētais slānis
VII. Mijiedarbības slānis
VIII. Kultūras slānis
IX. Morālais slānis
Pamatjautājumi
| Kalpot kā | Nereālais prāts | Mašīnmācība | Semantika | Dabiskās valodas saskarsme ar | Dziļa apmācība |
|---|---|---|---|---|---|
| Definīcija | Mašīnas spēks simulēt cilvēka intelektu | Mašīnas spēks būt informētam ar ārā specifiski ieprogrammētas | Valodas nozīmes izpēte | Mašīnas spēks aptvert un ģenerēt cilvēka valodu | Mašīnas spēks būt informētam no datiem |
| Piemēri | Pašbraucošās transportlīdzekļa, virtuālie asistenti, medicīniskā diagnostika | Attēlu pamanīšana, surogātpasta filtrēšana, paredzamā pētījums | Parsēšana, tulkošana, zināšanu izguve | Tērzēšanas roboti, mašīntulkošana, risinājumi pie jautājumiem | Neironu tīkli, dziļa pastiprināšanas mācības |
| Izaicinājumi | Vispārināšana, izskaidrojamība, aizspriedumi | Pārmērīga ievietošana, informācijas zaudējums, interpretējamības zaudējums | Paradokss, ieradums no konteksta, kompozicionalitāte | Nestrukturēti informācija, trokšņaini informācija, marķētu informācijas zaudējums | Mērogojamība, robustums, stabilitāte |
| Programmas | Pircēju apkalpošana, veselības aprūpe, cenu diapazons | Mazumtirdzniecība, ražošana, lauksaimniecība | Meklējumi internetā, e-komercija, reklāma | Mācību maksa, patērētāju apkalpošana, satura veidošana | Datorredze, robotika, pašbraucošās transportlīdzekļa |
II. Mākslīgā intelekta nozīmes slāņi
Nereālais prāts (AI) ir datorzinātņu disciplīna, kuras uzdevums ir radīt mašīnas, kas ir tādā stāvoklī apsvērt un novērtēt tāpat veids, kā tauta. Daži no AI izaicinājumiem ir zināt, kā tauta izrunā nozīmi. Ļaudis izrunā nozīmi, ceļu dažādus kanālus, tostarp valodu, žestus un sejas izteiksmes. AI sistēmām ir jāspēj apzināties šos daudzos saziņas kanālus, ar nolūku veiksmīgi mijiedarbotos izmantojot vecākiem.
AI nozīmes slāņi ir mode, kas mēģina sniegt paskaidrojumu, veids, kā tauta izrunā nozīmi. Mode izveidots no sešiem slāņiem, no kuriem katrs un katrs attēlo atšķirīgu nozīmes paziņošanas tipu. Slāņi ir:
- Simboliskais slānis
- Apakšsimboliskais slānis
- Iemiesotais slānis
- Izkliedētais slānis
- Mijiedarbības slānis
- Kultūras slānis
Simboliskais slānis ir vienkāršākais nozīmes slānis. Tas izveidots no vārdiem un simboliem, kas atspoguļo objektus un jēdzienus. Apakšsimboliskais slānis ir nozīmes slānis, kas pozicionēts zem simboliskā slāņa. Tas izveidots no modeļiem un asociācijām, kas vecākiem nešķiet esam paredzēt pieejamas. Iemiesotais slānis ir nozīmes slānis, kas ir pārliecināts izmantojot ķermeni. Tas izveidots no žestiem, sejas izteiksmēm un citām ķermeņa kustībām, kas saka nozīmi. Izkliedētais slānis ir nozīmes slānis, kas ir sadalīts pa smadzenēm. Tas izveidots no neironu tīkliem, kas ir atbildīgi attiecībā uz mācīšanos un atmiņu. Mijiedarbības slānis ir nozīmes slānis, kas notiek radīts mijiedarbībā izmantojot citiem. Tas izveidots no sociālajām normām, konvencijām un rituāliem, kas saka nozīmi. Kultūras slānis ir nozīmes slānis, ko rada tradīcija. Tas izveidots no vērtībām, uzskatiem un ideoloģijām, kas saka nozīmi.
AI nozīmes slāņi ir progresīvs mode, taču šie piegādā noderīgu sistēmu, ar nolūku izprastu, veids, kā tauta izrunā nozīmi. AI sistēmām ir jāspēj apzināties šos daudzos nozīmes slāņus, ar nolūku veiksmīgi mijiedarbotos izmantojot vecākiem.
Simboliskais slānis
IV. Apakšsimboliskais slānis
Apakšsimboliskais slānis ir mākslīgā intelekta slānis, kas nodarbojas izmantojot informāciju, kas nešķiet esam attēlota simboliskā formā. Šo informāciju varētu papildus gleznot daudzos veidos, kā piemērs, attēlu, skaņu par to, ja filmas kaut kādā veidā. Apakšsimboliskais slānis ir vada šīs zināšanu apstrādi un nozīmes ieguvi no tās.
Daži no apakšsimboliskā slāņa izaicinājumiem ir tas, ka ir sarežģīti gleznot informāciju kompaktā un efektīvā kaut kādā veidā. Kā piemērs, attēlu varētu papildus gleznot veids, kā pikseļu kopu, taču šis apzīmējums varētu būt ļoti liels un bezjēdzīgs. Kompaktāks apzīmējums varētu būt gūt labumu funkciju kopu, kas ietver attēlu. Alternatīvi parasti ir grūts atklāt pilnīgu un kodolīgu funkciju kopu.
Vēl viens apakšsimboliskā slāņa problēma ir tas, ka ir sarežģīti atklāt veidus, kā risināt informāciju. Tas var būt ņemot vērā to apakšsimboliskais slānis nepārtraukti nodarbojas izmantojot informāciju, kas ir trokšņaina un nepilnīga. Kā piemērs, attēls parasti ir izplūdis par to, ja likumīgs parasti ir izkropļota. Apakšsimboliskajam slānim jāspēj atklāt veidus, kā tikt galā ar izmantojot šo troksni un nepilnību, ar nolūku iegūtu no zināšanu nozīmi.
Apakšsimboliskais slānis ir izšķiroša mākslīgā intelekta proporcija. Lai varētu ir atbildīga attiecībā uz tās zināšanu apstrādi, kas nešķiet esam attēlota simboliskā formā. Šie dati parasti ir briesmīgi svarīga, un apakšsimboliskais slānis ir izšķirošs, ar nolūku no tās iegūtu nozīmi.
V. Iemiesotais slānis
Mākslīgā intelekta iemiesotais slānis ir pārliecināts izmantojot to, veids, kā ķermenis un apkārtne mijiedarbojas, ar nolūku radītu nozīmi. Šie atlikumi ir izšķirošs, ar nolūku izprastu, veids, kā tauta mijiedarbojas izmantojot pasauli, un tas ir iemesls papildus svarīgi, ar nolūku izveidotu mākslīgā intelekta metodes, kas varbūt iesaistīties izmantojot pasauli dabiskākā kaut kādā veidā.
Iemiesotais slānis nepārtraukti notiek kontrastēts izmantojot mākslīgā intelekta simbolisko slāni, kas nodarbojas izmantojot visā pasaulē attēlošanu simbolu izteiksmē. Simboliskais slānis nepārtraukti tiek uzskatīts par abstraktāku un ne vairāk pamatotu reālajā uz šīs planētas, savukārt iemiesotais slānis tiek uzskatīts par konkrētāku un ciešāk saistītu izmantojot cilvēka pieredzi.
Mākslīgā intelekta iemiesotais slānis turpina būt relatīvi jauna pētniecības disciplīna, taču kā veids, kā svarīgums steidzīgi paplašinās. Lai varētu veids, kā mākslīgā intelekta metodes ir ieguvuši sarežģītākas, ir ieguvuši arvien svarīgāk zināt, kā tās mijiedarbojas izmantojot apkārtējo pasauli. Iemiesotais slānis piegādā tipu, veids, kā iekarot plaisu vairāki no mākslīgo intelektu un reālo pasauli, un tas ir iemesls būtiski, ar nolūku izveidotu mākslīgā intelekta metodes, kas varbūt veiksmīgi funkcionēt reālajā uz šīs planētas.
VI. Izkliedētais slānis
Izkliedētais slānis ir mākslīgā intelekta slānis, kas nodarbojas izmantojot zināšanu attēlojumu. Šie atlikumi ir vada neapstrādātā ievades ņemšanu no maņu sistēmām un pārveidošanu formā, ko varētu papildus risināt citi AI slāņi. Izkliedētais slānis nepārtraukti notiek realizēts, ceļu neironu tīklus, kas ir tādā stāvoklī apgūt sakarības vairāki no dažādām ievaddatu iezīmēm.
Izkliedētais slānis ir izšķirošs, ar nolūku aizvietotājs prāts iespējams izpildīt tādus uzdevumus veids, kā dabiskās valodas saskarsme ar un mašīnredze. Tie pienākumi prasa, ar nolūku aizvietotājs prāts iespējams aptvert ievades informācijas nozīmi, un izplatītais slānis ir vada šīs izpratnes nodrošināšanu.
Izkliedētais slānis turpina būt relatīvi jauna pētniecības disciplīna, un arī ir liels skaits, ko mēs attiecībā uz to nezinām. Alternatīvi ir acīmredzams, ka izplatītais slānis ir izšķirošs, ar nolūku aizvietotājs prāts iespējams absolūti gūt labumu savu potenciālu.
VII. Mijiedarbības slānis
Mākslīgā intelekta mijiedarbības slānis ir pārliecināts izmantojot to, veids, kā mašīnas mijiedarbojas izmantojot vecākiem un viena izmantojot otru. Šie atlikumi satur pētījumus attiecībā uz dabiskās valodas apstrādi, dialogu sistēmām un sociālo robotiku.
Dabiskās valodas saskarsme ar ir mašīnu spēks aptvert un ģenerēt cilvēka valodu. Šī ir izšķiroša talants mašīnām, kuras meklē iesaistīties izmantojot vecākiem dabiskā kaut kādā veidā. Debašu metodes ir metodes, kas varbūt rūpēties par sarunas izmantojot vecākiem. Šīs metodes notiek izmantotas dažādās lietojumprogrammās, kā piemērs, patērētāju apkalpošanas tērzēšanas robotos un virtuālajos palīgos. Sociālā robotika ir analīze attiecībā uz to, veids, kā noteikt robotus, kas varbūt iesaistīties izmantojot vecākiem sociāli pieņemamā kaut kādā veidā. Šis analīze ir izšķirošs, ar nolūku izstrādātu robotus, kas varbūt strādāt malā vecākiem rūpnīcās, slimnīcās un citos apstākļos.
Mākslīgā intelekta mijiedarbības slānis turpina būt agrīnā attīstības stadijā. Alternatīvi šim slānim ir milža potenciāls būtiski ietekmēt indivīdu un mašīnu mijiedarbību.
VIII. Kultūras slānis
Mākslīgā intelekta kultūras slānis attiecas pie tipu, veids, kā AI metodes mijiedarbojas izmantojot cilvēka kultūru un tās veido. Tas satur veidus, veids, kā AI metodes notiek izmantotas, vērtības, izmantojot kurām tās notiek ieprogrammētas, un veidus, veids, kā plaša sabiedrība tās uztver.
AI kultūras slānis ir progresīvs un grūti, un tas arī notiek izstrādāts. Alternatīvi, ja vēlamies to gūt labumu atbildīgi un veiksmīgi, jums būs nepieciešams aptvert AI kultūras ietekmi.
Šeit ir viens no izšķirošākajiem galvenajiem jautājumiem, ko rada AI kultūras slānis.
- Aizspriedumi un diskriminācija: AI metodes parasti ir neobjektīvas pretstatā noteiktām indivīdu komandām, kā piemērs, dāmām un minoritātēm. Tas iespējams varētu notikt, ja informācija, kas notiek izmantoti, ar nolūku apmācītu AI sistēmu, ir neobjektīvi par to, ja ja AI mašīna ir ieprogrammēta izmantojot neobjektīviem pieņēmumiem.
- Darba pārvietošana: AI metodes varētu papildus automatizēt uzdevumus, ko šajā dienā veic tauta, kas var novest pie darba pārvietošanu. Tas rada lielas raizes strādniekiem daudzās nozarēs, kā piemērs, ražošanā un patērētāju apkalpošanā.
- Privātums: AI metodes varētu papildus savākt un pētīt milzīgu informācijas apjomu attiecībā uz tiem, kas rada raizes attiecībā uz privātumu.
- Masu iznīcināšanas ieroči: AI metodes iespējams gūt labumu, ar nolūku radītu autonomus ieročus, kas iespējams nogalināt ar ārā cilvēka iejaukšanās. Tas var būt lielas raizes attiecībā uz starptautisko drošību.
AI kultūras slānis ir progresīvs un grūti, taču jums būs nepieciešams to aptvert, ja vēlamies AI gūt labumu atbildīgi un veiksmīgi.
IX. Morālais slānis
Mākslīgā intelekta morālais slānis ir pārliecināts izmantojot AI lietišķās zinātnes izmantošanas morālajām sekām. Tas satur tādus jautājumus veids, kā neobjektivitātes un diskriminācijas potenciāls, AI rezultāti pie nodarbinātību un nepieciešamība garantēt, ka AI notiek izmantots labam, vietā ļaunam.
Ir izvēle morāles noteikumi, kurus varētu papildus gūt labumu, ar nolūku vadītu AI izstrādi un izmantošanu. Šie satur:
- Atšķirība pretstatā cilvēka autonomiju
- Bojājumu apkarošana
- Taisnīgums un taisnīgums
- Pienākumi
- Pārredzamība
Ievērojot šos principus, mēs varēsim sniegt palīdzīgu roku garantēt, ka aizvietotājs prāts notiek izmantots atbildīgi un morāli.
J: Kas ir aizvietotājs prāts?
A: Nereālais prāts (AI) ir mašīnas spēks simulēt cilvēka intelektu. AI atsauksmes tur bija briesmīgi efektīvi, izdomājot efektīvas taktika daudzskaitlīgu problēmu risināšanai, sākot no spēļu spēlēšanas līdz objektu atpazīšanai. Alternatīvi mākslīgā intelekta sistēmām bet ir zināms attālums ejams, līdz tās ir tādā stāvoklī pārbaudīt visu cilvēka intelekta diapazonu.
J: Kādi ir mākslīgā intelekta nozīmes slāņi?
A: Mākslīgā intelekta nozīmes slāņi ir diezgan daudz šķirnes, veids, kā AI metodes varētu papildus gleznot un apzināties pasauli. Simboliskais slānis ir vienkāršākais slānis, un tas atspoguļo pasauli, ceļu simbolus un noteikumus. Apakšsimboliskais slānis ir sarežģītāks, un tas atspoguļo pasauli, ceļu statistikas modeļus un neironu tīklus. Iemiesotais slānis ir progresīvākais slānis, un tas atspoguļo pasauli, ceļu simbolu, noteikumu un statistikas modeļu kombināciju.
J: Kādi ir mākslīgā intelekta izaicinājumi?
A: Mākslīgā intelekta izaicinājumi satur efektīvu paņēmienu izstrādi, ar nolūku attēlotu un spriestu attiecībā uz pasauli, efektīvu algoritmu izstrādi, ar nolūku mācītos no datiem, un drošu un ētisku AI sistēmu izstrādi.
0 Komentārs